Yapay zekânın hızından önce konuşmamız gereken yedi risk
Yapay zekâ üretimi hızlandırıyor, bunu her gün görüyoruz. Ama hızın bedelini de konuşmak gerekiyor: emeğin değer kaybı, gerçeği kanıtlama zorluğu ve denetimin gevşemesi.
Gündem
Adon Studio'dan notlar, gözlemler ve perde arkası. Yapay zeka destekli üretimin günlük pratiğinden.
Son yazı
Kıymık İçin Cerrah Çağırmayın: Hangi İş İçin Hangi Claude?
Claude Haiku, Sonnet, Opus ve Fable modellerini hız, maliyet ve kullanım alanlarına göre karşılaştırın; hangi iş için hangi Claude'u seçmeniz gerektiğini öğrenin.
GPT-6 Astra ve AGI sorusu: stüdyo üretimi için ilk izlenimler
OpenAI, GPT-6 Astra'yı tanıtırken “belki de AGI budur” dedi. Biz de stüdyoda aynı haberi farklı bir soruyla karşıladık: bu iddia doğru çıksa bile, bir prodüksiyon stüdyosu için ne anlama gelir? Yetkili görüşleri topladık, sonra kendi cevabımızı yazdık.
Bir markanın yirmi pazara aynı hafta çıkması nasıl mümkün oldu
Yirmi pazara aynı hafta çıkmanın sırrı çeviri değil, görselin ve videonun her pazar için yeniden üretilme hızıdır. Yapay zeka görsel ve video üretiminin bu hızı nereden bulduğunu, nelerin gerçekten değiştiğini ve nerede hâlâ insan gözüne ihtiyaç olduğunu anlatıyoruz.
Yapay zeka çıktısı neden asla ham teslim edilmez
Bir görselin ya da videonun üretilmesiyle bir markaya ait olması arasında bir tur daha vardır. Görselde rötuş ve metin düzeltmenin, videoda kurgu ve renk düzenlemenin bu son katmanda tam olarak ne yaptığını, neden atlanamayacağını anlatıyoruz.
Ürün fotoğrafından yaşam tarzı sahnesine: tek çekim, sınırsız bağlam
E-ticaret markalarının en pahalı sorusu şudur: aynı ürünü kaç farklı hayatın içinde gösterebiliriz? Tek bir referans fotoğraftan yola çıkıp yüzlerce bağlam üretirken ürün kimliğini nasıl koruduğumuzu anlatıyoruz.
